Yapay zekâyı teknoloji trendi olarak değil, işletme problemini çözen bir araç olarak değerlendiriyoruz.
Yapay zekâdan sağlıklı sonuç alınabilmesi için önce doğru süreç ve güvenilir veri altyapısının kurulmuş olması gerekir.
İşletmenin yapısına göre;
- talep tahmini,
- üretim planlama,
- kapasite tahmini,
- stok optimizasyonu,
- kestirimci bakım,
- kalite sapma ve anomali tespiti,
- SPC verisi analizi,
- tedarikçi risk analizi,
- müşteri davranışı ve satış analitiği,
- çalışan turnover tahmini,
- devamsızlık analizi,
- finansal tahminleme,
- nakit akışı analizi,
- belge ve sözleşme analizi,
- iç kontrol ve suistimal analitiği,
- sıra dışı işlem tespiti,
- sürdürülebilirlik verisi analizi,
- ESG risk ve trend analizi,
- yönetim raporlarının hazırlanması
gibi kullanım alanlarını değerlendiriyoruz.
Her kullanım senaryosunu veri yeterliliği, uygulanabilirlik, beklenen fayda, kontrol ihtiyacı ve risk açısından ele alıyoruz.
